Project

愛文芒果影像辨識雙項競賽

時程:

  • 2020年 3 月 2 日競賽網站正式上線
    • 開放下載 訓練集、建構集資料 ,並且有讓同學們組隊的功能,請本門課程修課同學踴躍參賽!
    • 該競賽也將配合課程時程提供競賽成績,以供授課老師以本競賽作為學期作業。
  • 4月 15 日(三) 影像工作坊,針對本競賽提供基礎模型,以手把手教學(Hands-on)方式教同學。
  • 5 月 15 日報名期限截止。競賽報名(事不宜遲)
  • 6 月 24 日 公布成績,提供老師學期成績之用。

相關連結:競賽討論臉書社團工研院 AIdea平台註冊連結

Sample Data Download

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4/15 影像工作坊

邀請經驗豐富的 AI HUB Taipei 共同創辦人暨席思人工智能學院 SIS AI College 總經理 許旭安 Bob 來進行教學。因COVID-19疫情關係,改採用 線上問答會議的資訊,同學必須採用 Webex 或 Teams 連接線上會議室參與。


主題:愛文芒果影像辨識工作坊——輔大 線上課程

主辦單位:清華大學電機系 BIIC Lab

協辦單位:教育部人工智慧技術及應用人才培育計畫、智慧辨識產業服務研究中心、AI HUB Taipei


課程內容:

- 報名流程簡介

- 圖像識別流程與資料預處理概念

- DNN與CNN神經網路模型

- Python快速上手與debug訓練

- 圖像資料預處理實作

- Keras基本模型建立與觀察

- 自建Kera模型與調參實作

- 優化模型技巧與常見錯誤解析

- 自建競賽訓練環境流程


4/15 (三)課前預習資料



AIMango檔案路徑指引流程:

  • 下載「AIMango」ZIP檔至電腦本地端
  • 解壓縮ZIP檔,並保留完整資料夾(包含資料集、程式檔、講義)
  • 觀看「程式課前置作業」教學影片0~3:10
  • 在雲端硬碟Google Drive上連結「Google Colaboratory」應用程式
  • 在雲端硬碟Google Drive創立檔名為「Colab Notebooks」的資料夾
  • 上傳「AIMango」資料夾至「Colab Notebooks」的資料夾中
  • 觀看「程式課前置作業」教學影片3:10~8:13
  • 開啟「AIMango.ipynb」
  • 開始觀看「0.GoogleColab」程式教學影片


4/15 (三) 會議流程

開始時間: 09:00 ,結束時間: 12:00